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【摘 要】保障电力系统的安全稳定运行，是满足人们的日常用电的需要，也是社会经济高速发展的需要。由于电力系统本身涵盖的范围较广，系统中的元件较多，在其运行过程中任何元件的故障都有可能对其整体运行造成严重影响，这也使得电力系统的控制存在较大的难度，影响着电网运行的安全性与稳定性。而且，随着近年来电网用户数量的增加，用户对电网运行费的要求越来越高，就要求电力系统能够对其进行优化与改善。随着智能技术在电力系统自动化中的应用，能够很好地提高电力系统的性能，有效保障电力系统的运行安全与稳定。
【关键词】电力系统;自动化智能技术;电力系统;优化运用探析
导言：随着我国社会经济的不断发展，我国人民对能源的需求日益增加。电力需求与供电的关系得到了有效缓解。然而，在电力系统的建设和发展过程中，电力系统的复杂性日益增加，电力系统具有强烈的非线性和时变特性，不仅给员工带来了更大的工作压力和操作困难。这也给电力企业的经营带来了巨大的经济成本，对电力企业的稳定发展极为不利。因此，电力系统自动化就成为我国电力系统的主要发展目标，而电力系统自动化不仅包括有电力调度的自动化和发电控制的自动化，也包括电力网络管理系统的自动化，这对于智能技术的应用就有一定要求，为有效提高电力系统的自动化程度，有必要针对智能技术在电力系统中的应用进行深入研究。
1 自动化智能技术的定义及优势
自动智能技术具有传统技术所不具备的主动学习、自动适应和组织功能。自动化智能技术可以有效解决电力企业不能实现准确、准确的控制，系统不能自动适应系统变化的问题。自动化智能技术是结合计算机科学、电力学、控制科学等各学科成果的应用技术。它在解决非线性、时变、突然性等问题上有显著的应用效果。目前电力系统中神经网络系统、模糊控制、专家控制能自动化智能技术已经得到比较成功的推广。但是自动化智能技术也在不断发展和进行中。越来越多的符合电力系统现场管理和现代化建设需要的智能技术正受到学者们的广泛关注，可以期待在未来会有更多的智能技术为电力系统的智能化构建做出更加重要的促进作用。
自动化智能技术能得到电力系统的认可，并在生产中广泛推广应用，主要来源于电力系统自身智能化建设的需要，和智能化技术的技术优势。其优势主要体现在：一是能促进电力系统智能化电能调度。智能化技术能通过对电能的智能化调度，促进电力网络管理走上智能电网的发展轨道。智能化电能调度，利用强大的书籍采集和安全预警系统，以提高系统的积极协调性为目标，有效实现了电能调度决策中的故障排除和解决等重要功能。二是促进电力系统实现智能发电。自动化智能技术，以智能算法来优化完善电力系统网络的电源结构，对电力系统中传统发现和新型发电能源提供强有力的技术支撑，让电厂和电网实现实时双向交互，不断提高电网对电能发电企业的有效控制。三是能提高重点用户智能化用电水平。自动化智能用电是目前智能化技术的重要研究领域。主要是通过对用电设备的智能化和信息采集能力进行研究，构建永和电网的双向智能化交互体系，以全面满足用户对用电的多元化需求。
2电力系统自动化中智能技术的应用
2.1电力系统自动化中模糊控制技术的应用
模糊控制技术的理论基础是模糊数学理论，通过模拟近似推理和综合决策过程，提高了控制算法的可靠性、适应性和合理性。模糊控制在电力系统中的应用，使电力调度更加灵活有效。在具体应用中，模糊控制的应用是能够有效地控制和处理电力系统中收集的数据。在对电力系统中的数据进行收集后，采取模糊处理的形式对其进行详细调度分析，并形成评估结果，从而能够有效提升其控制与处理的水平。
2.2神经网络控制技术在电力系统自动化中的应用
随着科学技术的进步，新的科学技术在电力系统的应用促使电力系统朝着多元化的方向发展。神经网络是智能控制技术的一个新的发展分支，是一种相对先进的控制技术，一直以来电力系统工作人员为系统的非线性、不确定性所困扰，神经网络控制技术为解决系统的非线性、不确定性提供了新的解决方案。神经网络控制技术具有本质上的非线性、并行处理的能力。它是由大量的简单的神经元以特有的方式连接而成的。神经网络可以连接大量的信息，然后依据网络来实现比较复杂的非线性映射。
2.3智能检测技术在电力系统自动化中的应用
由于一旦发生电力安全事故就会造成重大的人力、物力方面的损失，所以在电力系统中检测技术也是非常重要的。智能检测技术可以有效预防安全事故的发生。对电力系统中的相关设备做智能测试就是为了防范电力系统之中的一些常见安全事故的发生，能够让我们在电力设备运行的最开始的阶段就及时做好预防措施。
2.4 实践中的中专家系统控制技术应用
在当前形势下，专家系统在电力系统中得到了广泛的应用，应用相对简单，能够很好地保护电力系统。专家系统控制技术可以分析电力系统运行中存在的一些问题，并在出现问题时及时发出警告，使电力系统处于紧急运行状态，然后在自动化理论和技术的支持下。问题的快速处理将使被摧毁的系统在尽可能短的时间内恢复正常运行。因此，在电力系统自动化中对实际问题进行处理时，需要重视专家系统控制并及时进行应用分析。同时，因专家系统控制技术在处理问题时依赖于原有的程序，使得电力系统运行中的问题处理灵活性缺乏保障，需要电力企业及技术人员能够根据实际情况合理运用专家系统控制技术，满足电力系统自动化的实际需求。
2.5实践中的线性最优控制技术应用
在电力系统自动化发展中，若能提高线性最优控制技术利用效率，将其应用于系统自动化控制的各个环节中，则有利于保持良好的电力系统自动化控制效果。具体表现为：（1）在线性最优控制技术的支持下，有利于降低电力系统的输电损耗，满足其远距离输电需求，使得电力系统自动化控制方式在长期的实践过程中得以优化，进而提升系统的潜在应用价值。（2）实践中若将线性最优控制技术应用于电力系统自动化中时，需要对系统的运行环境进行充分考虑，以便发挥出该控制技术的实际作用，给予电力系统自动化发展更多的技术支持，确保该系统自动化控制有效性。
2.6综合性智能体系技术
综合性智能体系是电力自动化系统控制过程中的关键，它可以实现对电力系统中各个元件设备的合理控制，是对上述4项技术内容的有效整合，它进一步完善了电力系统的自动化技术进程，确保提高系统稳定性。当然，针对不同的电力系统需求，综合性智能体系技术也会体现出不同的技术控制进程，这其中存在较大技术差异性。所以在实际技术运用过程中，应该根据实际的电力系统自动化需求来提出智能控制技术内容，例如将神经控制与模糊方式相结合、与专家系统相结合等等。这些都体现出了综合性智能体系的整体技术优越性与实用性。
结束语
智能技术在电力系统自动化中的广泛应用，极大增加了电力数据的总量，提高了电力系统自动化的水平，保障了电力系统运行的稳定与安全，可以为广大电力用户提供更加高效、便捷的电力服务，既能更好地满足客户的用电需求，也可以促进电力企业健康稳定发展。
参考文献：
[1]盛锦强，闻寅啸.智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J].科技创新与应用，2016（20）：191-191.
[2]金涛.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].科技创新导报，2017（24）：2-3.
[3]勞日智.电力系统自动化中智能技术的应用[J].山东工业技术，2018（2）：147-147.
[4]徐锦祥，王永清.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].四川水泥，2016（11）：116-116.
[5]韩毓.浅析电力系统自动化中智能技术的应用[J].山东工业技术，2016（15）：166-167.
（作者单位：上海励能电力工程设计有限公司）
【关键词】电力系统;自动化智能技术;电力系统;优化运用探析
导言：随着我国社会经济的不断发展，我国人民对能源的需求日益增加。电力需求与供电的关系得到了有效缓解。然而，在电力系统的建设和发展过程中，电力系统的复杂性日益增加，电力系统具有强烈的非线性和时变特性，不仅给员工带来了更大的工作压力和操作困难。这也给电力企业的经营带来了巨大的经济成本，对电力企业的稳定发展极为不利。因此，电力系统自动化就成为我国电力系统的主要发展目标，而电力系统自动化不仅包括有电力调度的自动化和发电控制的自动化，也包括电力网络管理系统的自动化，这对于智能技术的应用就有一定要求，为有效提高电力系统的自动化程度，有必要针对智能技术在电力系统中的应用进行深入研究。
1 自动化智能技术的定义及优势
自动智能技术具有传统技术所不具备的主动学习、自动适应和组织功能。自动化智能技术可以有效解决电力企业不能实现准确、准确的控制，系统不能自动适应系统变化的问题。自动化智能技术是结合计算机科学、电力学、控制科学等各学科成果的应用技术。它在解决非线性、时变、突然性等问题上有显著的应用效果。目前电力系统中神经网络系统、模糊控制、专家控制能自动化智能技术已经得到比较成功的推广。但是自动化智能技术也在不断发展和进行中。越来越多的符合电力系统现场管理和现代化建设需要的智能技术正受到学者们的广泛关注，可以期待在未来会有更多的智能技术为电力系统的智能化构建做出更加重要的促进作用。
自动化智能技术能得到电力系统的认可，并在生产中广泛推广应用，主要来源于电力系统自身智能化建设的需要，和智能化技术的技术优势。其优势主要体现在：一是能促进电力系统智能化电能调度。智能化技术能通过对电能的智能化调度，促进电力网络管理走上智能电网的发展轨道。智能化电能调度，利用强大的书籍采集和安全预警系统，以提高系统的积极协调性为目标，有效实现了电能调度决策中的故障排除和解决等重要功能。二是促进电力系统实现智能发电。自动化智能技术，以智能算法来优化完善电力系统网络的电源结构，对电力系统中传统发现和新型发电能源提供强有力的技术支撑，让电厂和电网实现实时双向交互，不断提高电网对电能发电企业的有效控制。三是能提高重点用户智能化用电水平。自动化智能用电是目前智能化技术的重要研究领域。主要是通过对用电设备的智能化和信息采集能力进行研究，构建永和电网的双向智能化交互体系，以全面满足用户对用电的多元化需求。
2电力系统自动化中智能技术的应用
2.1电力系统自动化中模糊控制技术的应用
模糊控制技术的理论基础是模糊数学理论，通过模拟近似推理和综合决策过程，提高了控制算法的可靠性、适应性和合理性。模糊控制在电力系统中的应用，使电力调度更加灵活有效。在具体应用中，模糊控制的应用是能够有效地控制和处理电力系统中收集的数据。在对电力系统中的数据进行收集后，采取模糊处理的形式对其进行详细调度分析，并形成评估结果，从而能够有效提升其控制与处理的水平。
2.2神经网络控制技术在电力系统自动化中的应用
随着科学技术的进步，新的科学技术在电力系统的应用促使电力系统朝着多元化的方向发展。神经网络是智能控制技术的一个新的发展分支，是一种相对先进的控制技术，一直以来电力系统工作人员为系统的非线性、不确定性所困扰，神经网络控制技术为解决系统的非线性、不确定性提供了新的解决方案。神经网络控制技术具有本质上的非线性、并行处理的能力。它是由大量的简单的神经元以特有的方式连接而成的。神经网络可以连接大量的信息，然后依据网络来实现比较复杂的非线性映射。
2.3智能检测技术在电力系统自动化中的应用
由于一旦发生电力安全事故就会造成重大的人力、物力方面的损失，所以在电力系统中检测技术也是非常重要的。智能检测技术可以有效预防安全事故的发生。对电力系统中的相关设备做智能测试就是为了防范电力系统之中的一些常见安全事故的发生，能够让我们在电力设备运行的最开始的阶段就及时做好预防措施。
2.4 实践中的中专家系统控制技术应用
在当前形势下，专家系统在电力系统中得到了广泛的应用，应用相对简单，能够很好地保护电力系统。专家系统控制技术可以分析电力系统运行中存在的一些问题，并在出现问题时及时发出警告，使电力系统处于紧急运行状态，然后在自动化理论和技术的支持下。问题的快速处理将使被摧毁的系统在尽可能短的时间内恢复正常运行。因此，在电力系统自动化中对实际问题进行处理时，需要重视专家系统控制并及时进行应用分析。同时，因专家系统控制技术在处理问题时依赖于原有的程序，使得电力系统运行中的问题处理灵活性缺乏保障，需要电力企业及技术人员能够根据实际情况合理运用专家系统控制技术，满足电力系统自动化的实际需求。
2.5实践中的线性最优控制技术应用
在电力系统自动化发展中，若能提高线性最优控制技术利用效率，将其应用于系统自动化控制的各个环节中，则有利于保持良好的电力系统自动化控制效果。具体表现为：（1）在线性最优控制技术的支持下，有利于降低电力系统的输电损耗，满足其远距离输电需求，使得电力系统自动化控制方式在长期的实践过程中得以优化，进而提升系统的潜在应用价值。（2）实践中若将线性最优控制技术应用于电力系统自动化中时，需要对系统的运行环境进行充分考虑，以便发挥出该控制技术的实际作用，给予电力系统自动化发展更多的技术支持，确保该系统自动化控制有效性。
2.6综合性智能体系技术
综合性智能体系是电力自动化系统控制过程中的关键，它可以实现对电力系统中各个元件设备的合理控制，是对上述4项技术内容的有效整合，它进一步完善了电力系统的自动化技术进程，确保提高系统稳定性。当然，针对不同的电力系统需求，综合性智能体系技术也会体现出不同的技术控制进程，这其中存在较大技术差异性。所以在实际技术运用过程中，应该根据实际的电力系统自动化需求来提出智能控制技术内容，例如将神经控制与模糊方式相结合、与专家系统相结合等等。这些都体现出了综合性智能体系的整体技术优越性与实用性。
结束语
智能技术在电力系统自动化中的广泛应用，极大增加了电力数据的总量，提高了电力系统自动化的水平，保障了电力系统运行的稳定与安全，可以为广大电力用户提供更加高效、便捷的电力服务，既能更好地满足客户的用电需求，也可以促进电力企业健康稳定发展。
参考文献：
[1]盛锦强，闻寅啸.智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J].科技创新与应用，2016（20）：191-191.
[2]金涛.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].科技创新导报，2017（24）：2-3.
[3]勞日智.电力系统自动化中智能技术的应用[J].山东工业技术，2018（2）：147-147.
[4]徐锦祥，王永清.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].四川水泥，2016（11）：116-116.
[5]韩毓.浅析电力系统自动化中智能技术的应用[J].山东工业技术，2016（15）：166-167.
（作者单位：上海励能电力工程设计有限公司）