直方图均衡化算法在表情图像灰度标准化中的应用研究

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人机交互中因环境不一、光线不均,计算机采集到的人脸表情图像会出现亮度不均的现象,这对图像表情的提取精度影响甚大。直方图均衡化是灰度变换中的一种算法,其通过拓展图像的灰度值的范围,增强图像的对比度,将图像中的灰度均匀分布,从而获得更好的表情分析区域。本文以采集的人脸图像为基础,研究直方图均衡化算法在图像灰度标准化中的应用,以提高表情图像提取的精度。
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