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摘要：由于信息技术的不断进步，大数据、人工智能、物联网等技术的发展深度和广度不断加大，烟草行业的生产方式和发展模式也在不断的优化，不但使烟草行业变得非常的多元化，同时经营范围与之前相比也更加广泛。如何利用现代信息技术手段，最大程度地强化烟草行业的多元化发展，解决在烟草发展中存在的问题，已成为影响烟草行业发展的一个重要因素。
关键词：人工智能;烟草机械技术;发展
烟草机械是指生产烟草产品专用的机械设备、工具以及机械设备所属仪器仪表的统称。烟草机械技术的发展对烟草企业生产规模的大小、生产组织方式、烟叶等原材料和能源的消耗都有重要影响，甚至在一定程度上决定了烟草企业的生产水平、卷烟产品的品种、卷烟产品的规格型号、卷烟产品的质量以及企业的经济效益等。随着人工智能的发展，烟草机械技术的发展也遇到了前所未有的机遇和挑战。
1、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，又称为 AI）是新时代一门新的技术科学，入选“2017 年度中国媒体十大流行语”。人工智能是能够用来模拟、扩展人类智能的理论方法和技术应用系统的前沿科技，其目的是探索智能的实质，并研造出可以模拟人类智能思维方式的机器设备，代替人工实现技术上的一些操作。实际上，人工智能并不是人的智能，它能够根据人的正常意识跟思维进行非常真实的模拟，模拟出来的智能思维也有可能超过人的智能。
2、人工智能在烟草行业的应用情况
随着行业的快速发展，当前烟草行业在营销中迫切需要新技术的推动，传统经营模式与现代社会生活现状的不匹配，已经制约了零售客户的日常经营。在其它行业发展的推动下，部分零售户开始试水加入到连锁经营模式中，人工智能的分析、拓展、互联等应用逐渐的融入到零售客户的日常经营中，对我们行业的现代终端建设有了较高的要求。但是人工智能在烟草行业的应用仍需处于初步探索阶段，人工智能研究人员的缺少，行业政策导向的不明确，与相关行业合作和交流机制的缺乏，系统实践应用的不足等因素，都制约着人工智能技术发展的进程。同时，技术的发展对零售经营者的素质也有了更高的要求，传统经营者的素质与行业期望之间存在差距。加之现行经营模式中的一些不规范行为依旧存在，人工智能的现代终端建设任重道远。
3、故障诊断作用及技术研究方向
故障诊断技术可以对烟草机械运转过程中的状态及零件故障进行智能识别，对潜在的故障或已出现的故障进行预警，并查明原因，整体提高烟草机械运转的效率和安全性。
对烟草机械进行故障诊断主要可以从简易诊断和精密诊断两个方面人手。简易诊断主要是对烟草机械的零件及数据进行诊断，在诊断时与工作人员提前输入的正常数据取值范围进行对比，判斷烟草机械的工作运行状态，以及故障所在的生产线环节。简易诊断应用优势在于能够对烟草机械的振动进行实时监控，为工作人员提供方便、快捷的监管方式。精密诊断不仅囊括了简易诊断的应用特点，而且可以同时对烟草机械的故障原因、故障点具体位置、故障严重程度进行诊断，进而为烟草机械的故障检测提供更为灵活的监管技术。需要注意的是，精密诊断需要经过特殊培训的工程师来进行操作，通常只在大型烟草机械的运行过程中进行应用。
4、人工智能在线监测技术发展趋势
4.1烟草机械故障监测
随着科学技术的发展进步，烟草机械的故障诊断技术已经有了突飞猛进的发展，人工智能在线监测技术在烟草机械故障诊断中应用的发展趋势包括六个方面。
（1）人工智能系统的研究。对人工智能系统进行研究已经成为当代烟草机械故障诊断的主流，机械故障诊断专家系统为烟草企业的经济效益带来较大程度的提高。但是，基于此技术的工程研究案例较少，未达到企业的期望。
（2）信号输送技术的研究。从时序分析、时域分析，到目前应用的维格纳谱分析和小波变换等信号传播新技术，都对传统信号传输的缺陷进行了弥补。
（3）网络诊断系统的开发及应用。相对于传统单机版本的诊断技术，延伸至以互联网为基础的分布式诊断技术对烟草机械故障诊断系统的结构进行了优化，操作的实时性加强。
（4）神经网络技术的研究。旋转机械诊断技术已经被广泛应用于烟草机械故障诊断系统，并取得了满意的效果。
（5）专业便携式诊断仪器的开发。人工智能和专家系统发展越来越快，更多具有便携性、专业性的烟草机械故障诊断技术为烟草机械提供了实时运行状态故障数据对接，已成为市场应用的主流。
（6）人工智能传感器技术的研究。传感器技术能够实时反映烟草机械的动态数据，业内对烟草机械中的速度传感器、极速传感器、温度传感器进行了创新设计开发，研制出光导纤维传感器、激光传感器等新型传感器。
4.2烟草机械故障诊断系统智能化
当前，高新技术手段飞速发展，烟草机械中的故障诊断技术可以通过计算机互联网进行远程操控。在企业的生产线中建立故障监测点，对计算机收集到的高危数据进行统计，再由专业维修人员对烟草机械中的具体问题进行解决。这种结合计算机互联网的人工智能在线监测技术提高了企业专业维修人员对故障诊断的实时性，同时降低了出现重大机械事故的概率。企业中应用互联网远程故障诊断技术，需要不断完善企业生产线中的信号采集系统，主要包括信号处理器、计算机网络远程传输系统等。烟草机械的零件精密度较高，出现故障时准确确认故障原因较为困难，监测技术水平的发展还没有达到相应的阶段，由此限制了智能故障诊断技术的发展。企业应当不断提高抗生产线人员的专业技术水平，鼓励员工在生产实践过程中不断完善自身的专业知识储备，依靠现有的监测技术，对烟草机械故障点研究出新的解决方案，完善智能故障监测系统。建议不断加大对智能烟草机械的投入与研究，降低后期维修的成本，使烟草机械在生产运行时提高抗干扰水平，以达到烟草机械故障智能化诊断效果。
5、结束语
烟草机械故障诊断技术随着科技的发展不断成熟，人工智能在线监测技术为烟草机械故障诊断水平的提高发挥了促进作用。相信在不久的将来，人工智能监测技术在烟草机械故障诊断中的应用可以产生越来越大的作用。在大数据和人工智能日益普及的情况下，人们对于烟草的零售更满足于品质化。以往只重视“产品质量”而不重视“产品服务”的经营模式一去不复返，现阶段的烟草零售都是在大数据采集的技术上，通过各种算法和数据挖掘采集消费者行为并进行智能分析。只有这样，最终才能实现烟草零售整个行业的智能化。
参考文献
[1]章军，舒梦，钟放鸿，等.智能在线监测系统在烟草机械故障诊断中的应用[J].自动化应用，2019（4）
[2]寇鹏“.互联网+”时代烟草机械产业技术研究[J].时代农机，2019（4）
关键词：人工智能;烟草机械技术;发展
烟草机械是指生产烟草产品专用的机械设备、工具以及机械设备所属仪器仪表的统称。烟草机械技术的发展对烟草企业生产规模的大小、生产组织方式、烟叶等原材料和能源的消耗都有重要影响，甚至在一定程度上决定了烟草企业的生产水平、卷烟产品的品种、卷烟产品的规格型号、卷烟产品的质量以及企业的经济效益等。随着人工智能的发展，烟草机械技术的发展也遇到了前所未有的机遇和挑战。
1、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，又称为 AI）是新时代一门新的技术科学，入选“2017 年度中国媒体十大流行语”。人工智能是能够用来模拟、扩展人类智能的理论方法和技术应用系统的前沿科技，其目的是探索智能的实质，并研造出可以模拟人类智能思维方式的机器设备，代替人工实现技术上的一些操作。实际上，人工智能并不是人的智能，它能够根据人的正常意识跟思维进行非常真实的模拟，模拟出来的智能思维也有可能超过人的智能。
2、人工智能在烟草行业的应用情况
随着行业的快速发展，当前烟草行业在营销中迫切需要新技术的推动，传统经营模式与现代社会生活现状的不匹配，已经制约了零售客户的日常经营。在其它行业发展的推动下，部分零售户开始试水加入到连锁经营模式中，人工智能的分析、拓展、互联等应用逐渐的融入到零售客户的日常经营中，对我们行业的现代终端建设有了较高的要求。但是人工智能在烟草行业的应用仍需处于初步探索阶段，人工智能研究人员的缺少，行业政策导向的不明确，与相关行业合作和交流机制的缺乏，系统实践应用的不足等因素，都制约着人工智能技术发展的进程。同时，技术的发展对零售经营者的素质也有了更高的要求，传统经营者的素质与行业期望之间存在差距。加之现行经营模式中的一些不规范行为依旧存在，人工智能的现代终端建设任重道远。
3、故障诊断作用及技术研究方向
故障诊断技术可以对烟草机械运转过程中的状态及零件故障进行智能识别，对潜在的故障或已出现的故障进行预警，并查明原因，整体提高烟草机械运转的效率和安全性。
对烟草机械进行故障诊断主要可以从简易诊断和精密诊断两个方面人手。简易诊断主要是对烟草机械的零件及数据进行诊断，在诊断时与工作人员提前输入的正常数据取值范围进行对比，判斷烟草机械的工作运行状态，以及故障所在的生产线环节。简易诊断应用优势在于能够对烟草机械的振动进行实时监控，为工作人员提供方便、快捷的监管方式。精密诊断不仅囊括了简易诊断的应用特点，而且可以同时对烟草机械的故障原因、故障点具体位置、故障严重程度进行诊断，进而为烟草机械的故障检测提供更为灵活的监管技术。需要注意的是，精密诊断需要经过特殊培训的工程师来进行操作，通常只在大型烟草机械的运行过程中进行应用。
4、人工智能在线监测技术发展趋势
4.1烟草机械故障监测
随着科学技术的发展进步，烟草机械的故障诊断技术已经有了突飞猛进的发展，人工智能在线监测技术在烟草机械故障诊断中应用的发展趋势包括六个方面。
（1）人工智能系统的研究。对人工智能系统进行研究已经成为当代烟草机械故障诊断的主流，机械故障诊断专家系统为烟草企业的经济效益带来较大程度的提高。但是，基于此技术的工程研究案例较少，未达到企业的期望。
（2）信号输送技术的研究。从时序分析、时域分析，到目前应用的维格纳谱分析和小波变换等信号传播新技术，都对传统信号传输的缺陷进行了弥补。
（3）网络诊断系统的开发及应用。相对于传统单机版本的诊断技术，延伸至以互联网为基础的分布式诊断技术对烟草机械故障诊断系统的结构进行了优化，操作的实时性加强。
（4）神经网络技术的研究。旋转机械诊断技术已经被广泛应用于烟草机械故障诊断系统，并取得了满意的效果。
（5）专业便携式诊断仪器的开发。人工智能和专家系统发展越来越快，更多具有便携性、专业性的烟草机械故障诊断技术为烟草机械提供了实时运行状态故障数据对接，已成为市场应用的主流。
（6）人工智能传感器技术的研究。传感器技术能够实时反映烟草机械的动态数据，业内对烟草机械中的速度传感器、极速传感器、温度传感器进行了创新设计开发，研制出光导纤维传感器、激光传感器等新型传感器。
4.2烟草机械故障诊断系统智能化
当前，高新技术手段飞速发展，烟草机械中的故障诊断技术可以通过计算机互联网进行远程操控。在企业的生产线中建立故障监测点，对计算机收集到的高危数据进行统计，再由专业维修人员对烟草机械中的具体问题进行解决。这种结合计算机互联网的人工智能在线监测技术提高了企业专业维修人员对故障诊断的实时性，同时降低了出现重大机械事故的概率。企业中应用互联网远程故障诊断技术，需要不断完善企业生产线中的信号采集系统，主要包括信号处理器、计算机网络远程传输系统等。烟草机械的零件精密度较高，出现故障时准确确认故障原因较为困难，监测技术水平的发展还没有达到相应的阶段，由此限制了智能故障诊断技术的发展。企业应当不断提高抗生产线人员的专业技术水平，鼓励员工在生产实践过程中不断完善自身的专业知识储备，依靠现有的监测技术，对烟草机械故障点研究出新的解决方案，完善智能故障监测系统。建议不断加大对智能烟草机械的投入与研究，降低后期维修的成本，使烟草机械在生产运行时提高抗干扰水平，以达到烟草机械故障智能化诊断效果。
5、结束语
烟草机械故障诊断技术随着科技的发展不断成熟，人工智能在线监测技术为烟草机械故障诊断水平的提高发挥了促进作用。相信在不久的将来，人工智能监测技术在烟草机械故障诊断中的应用可以产生越来越大的作用。在大数据和人工智能日益普及的情况下，人们对于烟草的零售更满足于品质化。以往只重视“产品质量”而不重视“产品服务”的经营模式一去不复返，现阶段的烟草零售都是在大数据采集的技术上，通过各种算法和数据挖掘采集消费者行为并进行智能分析。只有这样，最终才能实现烟草零售整个行业的智能化。
参考文献
[1]章军，舒梦，钟放鸿，等.智能在线监测系统在烟草机械故障诊断中的应用[J].自动化应用，2019（4）
[2]寇鹏“.互联网+”时代烟草机械产业技术研究[J].时代农机，2019（4）