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本文针对企业集团的特点，以关联交易作为企业集团信用风险的特征指标，选择2004-2008年问我国沪深股市上市企业集团为研究样本，采用BP神经网络方法，对企业集团信用风险进行实证研究。结果表明，与传统logistic模型相比，BP神经网络模型对企业集团信用风险的判别更为准确。
基于BP神经网络的企业集团信用风险的实证研究
【摘 要】
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本文针对企业集团的特点，以关联交易作为企业集团信用风险的特征指标，选择2004-2008年问我国沪深股市上市企业集团为研究样本，采用BP神经网络方法，对企业集团信用风险进行实证研
【机 构】
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电子科技大学经济与管理学院
【出 处】
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管理学家(学术版)
【发表日期】
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2010年10期
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