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本文在比较预测方法的基础上，采用径向基函数（RBF）神经网络技术建立流程企业供应链预测模型，进行了实例预测仿真，并将预测结果与BP网络的预测结果进行了比较。结果表明，RBF网络误差小于BP网络，其中平方根RBF网络的预测仿真误差最小，而BP网络的误差最大。
基于径向基函数神经网络的流程企业供应链预测仿真
【摘 要】
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本文在比较预测方法的基础上，采用径向基函数（RBF）神经网络技术建立流程企业供应链预测模型，进行了实例预测仿真，并将预测结果与BP网络的预测结果进行了比较。结果表明，RBF网络误差
【机 构】
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中南大学商学院,中南大学资源与安全学院
【出 处】
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运筹与管理
【发表日期】
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2006年1期
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