利用描述病害发展的数学模型Logistic、Gompertz和Weibull函数对花生锈病(Puccinia arachidis Speg.)的系统调查数据拟配方程。结果表明,花生锈病发展的曲线描述以Weibull函数最好,Gompertz函数次之,Logistic函数又次之。利用所组配的方程及其导函数方程,计算了花生锈病流行期间病叶率和严重度达0.5,5,10,20,30,40,50,60,70,80,90%的期望天数和期望发展速率。结果表明,播种后锈病的发生在秋花生中较春花生为早,其发展速率则在春花生中发展较快。这些参数也表明,Gompertz和Weibull函数所得的结果较接近,而Logistic函数在病情小于0.05和大于0.6时,有偏高现象。文中所计算的各给定点的期望天数和期望增长速率,可供一般测报工作作为参考。本文就锈病发展过程的曲线拟合,讨论了非线性模型经线性化后其可决系数R~2的虚假增高现象,从而提出,在进行模型拟合程度的比较时,应用非线性剩余平方Q和作为比较标准更为合理。