基于BP神经网络的四轮胎压监测算法研究

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4个车轮同时缺气时,传统滚动半径法很难监测出轮胎压力值,导致误报率较高。为解决该问题,提出了一种基于BP神经网络的间接式四轮胎压缺气监测方法,通过采集轮速脉冲数对BP神经网络进行训练,实现对4个车轮同时缺气时的胎压识别。实验结果表明:训练后的BP神经网络可以有效识别4个车轮同时缺气时的压力值,误报基本消除,该方法为4个车轮同时缺气时的胎压监测研究提供了新的方向。
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