【摘 要】
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针对位置敏感探测器（PSD）的非线性输出误差导致激光对中仪整体精度较差问题，建立思维进化算法（MEA）和LM-BP神经网络相结合的模型对其进行优化。该方法利用MEA较强的全局寻优能力，优化LM-BP网络的初始权阈值，找到最优个体构建MEA-LM-BP神经网络。使用MATLAB软件编程构建BP神经网络，对实验获得的原始数据进行分析处理。仿真结果表明，该方法可以有效提高LM-BP法的泛化能力，同时具有
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针对位置敏感探测器（PSD）的非线性输出误差导致激光对中仪整体精度较差问题，建立思维进化算法（MEA）和LM-BP神经网络相结合的模型对其进行优化。该方法利用MEA较强的全局寻优能力，优化LM-BP网络的初始权阈值，找到最优个体构建MEA-LM-BP神经网络。使用MATLAB软件编程构建BP神经网络，对实验获得的原始数据进行分析处理。仿真结果表明，该方法可以有效提高LM-BP法的泛化能力，同时具有更高的优化精度，可以极好地提高传感器的测量精度以及仪器整体精度。
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