【摘 要】
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在基于Django框架构建的古茶树数据平台收集临沧、文山、德宏、普洱、西双版纳5个州市14个县不同茶区的64份普洱茶种古茶树资源的16个主要表型性状数据,提出一种基于Python的
【机 构】
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西南林业大学大数据与智能工程学院,西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室,西南林业大学绿色发展研究院
【基金项目】
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云南省科技厅生物资源数字化开发应用项目(202002AA10007),云南省教育厅科学研究基金项目(2020J0402),云南省农业联合项目(2018FG001-108)
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在基于Django框架构建的古茶树数据平台收集临沧、文山、德宏、普洱、西双版纳5个州市14个县不同茶区的64份普洱茶种古茶树资源的16个主要表型性状数据,提出一种基于Python的Anaconda来统计古茶树描述型性状的方法,并采用相关性分析、主成分分析、聚类分析等方法对古茶树表型性状数据进行分析研究。结果表明,64份云南普洱茶种古茶树资源的描述型性状变异丰富,遗传多样性指数为0.6937~1.1967。按照表型性状遗传多样性进行聚类,临翔区(邦东乡)古茶树种类较丰富,在选种培育上具有优势。
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