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期刊论文
禁忌—递阶遗传算法研究
禁忌—递阶遗传算法研究
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Mos_Lei
【摘 要】
:
结合禁忌搜索算法和递推遗传算法提出一种新的遗传算法--禁忌-递阶遗传算法,该算法能在一定程度上克服早熟问题.通过求解复杂的非线性系统--分整增广GARCH-M模型的参数优化问
【作 者】
:
柯珂
张世英
【机 构】
:
天津大学管理学院
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2001年4期
【关键词】
:
GARCH模型
禁忌-递阶遗传算法
交叉算子
变异算子
genetic algorithm premature GARCH model
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结合禁忌搜索算法和递推遗传算法提出一种新的遗传算法--禁忌-递阶遗传算法,该算法能在一定程度上克服早熟问题.通过求解复杂的非线性系统--分整增广GARCH-M模型的参数优化问题,表明该算法具有较高的精确性和可行性.
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