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本文对带线性等式约束的LC1优化问题提出了一个新的ODE型信赖域算法.它在每一次迭代时,不必求解带信赖域界的子问题,仅解一线性方程组而求得试验步.从而可以降低计算的复杂性,提高计算效率.在一定的条件下,文中还证明了该算法是超线性收敛的.
LC^1约束规划问题的超线性收敛ODE型信赖域算法
【摘 要】
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本文对带线性等式约束的LC1优化问题提出了一个新的ODE型信赖域算法.它在每一次迭代时,不必求解带信赖域界的子问题,仅解一线性方程组而求得试验步.从而可以降低计算的复杂性
【机 构】
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海南大学数理系
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2003年2期
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