基于SOS-DBN的电能质量智能稽查识别系统的研究

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为提高电能质量智能稽查识别的精度,本文针对深度置信网络模型性能受其参数影响,运用经验模态分解提取不同电能质量信号的IMF分量,在此基础上计算不同IMF分量的样本熵,将样本熵作为SOS-DBN的输入,不同电能质量信号类别作为SOS-DBN的输出,建立SOS-DBN的电能质量智能稽查识别模型。与PSO-DBN、GA-DBN和DE-DBN相比,SOS-DBN可以有效提高电能质量信号稽查识别的准确率,为电能质量信号稽查识别提供新的方法。
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