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磁控开关型故障限流器RBF神经网络自适应偏置电流控制
磁控开关型故障限流器RBF神经网络自适应偏置电流控制
来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:doujiazhi
【摘 要】
:
基于新型磁控开关型故障限流器偏置电流控制系统复杂的非线性时变特性,提出一种基于径向基函数神经网络的限流器偏置电流自适应控制系统,采用2个RBF神经网络来分别构成自适应控
【作 者】
:
潘艳霞
姜建国
凌志斌
蔡旭
【机 构】
:
上海交通大学电气工程系
【出 处】
:
上海交通大学学报
【发表日期】
:
2008年12期
【关键词】
:
故障限流器
径向基函数神经网络
自适应控制
控制系统
fault current limiter
RBF neural network
adaptive c
【基金项目】
:
国家重点基础研究发展规划基金资助项目(2005CB221505),高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050248058)
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基于新型磁控开关型故障限流器偏置电流控制系统复杂的非线性时变特性,提出一种基于径向基函数神经网络的限流器偏置电流自适应控制系统,采用2个RBF神经网络来分别构成自适应控制网络和辨识网络,实现了偏置电流的实时控制.试验证明,利用该偏置电流控制系统,限流器的响应速度和限流效果可以得到保证.
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