基于双倍体遗传算法求解大学排课问题

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大学排课问题(UTP)是典型的组合优化和NP完全问题。通过分层的方法,将常见的五维组合规划模型分解为两次三维组合,缩减了问题的规模。然后针对用传统遗传算法求解UTP所存在的问题,提出双倍体编码方案,并利用交替进化的方法,对多个目标逐个循环优化。实验结果表明,这种方法很好地实现了模式定理,大大提高了求解速度。
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