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基于免疫学的入侵检测技术是利用生物免疫系统的原理、规则和运行机制实现对人侵行为的检测。目前大多数入侵检测系统的核心算法采取简单的匹配技术，只能检测出已知攻击并且误报漏报率较高。本文在深入分析免疫算法基础上，提出一种基于海明距离多重否定选择算法的异常检测方法，该算法通过多次过滤生成检测器，在提高入侵检测效率的同时减少黑洞的产生。