基于集成法的汽轮机组智能故障诊断仿真研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 4次 | 上传用户：jxy_su261314

【摘要】

：

针对BP神经网络在故障诊断中容易陷入局部极小点及收敛速度慢等问题,引入了小波神经网络(WNN)和概率神经网络(PNN)两种故障诊断算法。为了避免采用单一的故障诊断方法进行故障诊断可能会存在误诊或漏诊的现象,提高故障诊断的可靠性,又在决策层引入D-S理论进行融合故障诊断。但是由于在处理冲突证据合成时,D-S合成公式完全没有考虑冲突证据信息而造成故障信息的浪费,因此为了充分利用所有故障信息,采用了改进

【作者】

：

徐春梅彭道刚张悦

【机构】

：

上海电力学院自动化工程学院,华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2015年07期

【关键词】

：

故障诊断汽轮机信息融合 Fault diagnosis Turbine Information fusion

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