【摘 要】
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目前对于大坝变形的预测都是基于单一的预测模型，该模型无法同时考虑样本数据量及影响因子优选情况，而灰色模型适用于短期的预测，并能够很好的确定影响因子，而支持向量机适用于长
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目前对于大坝变形的预测都是基于单一的预测模型，该模型无法同时考虑样本数据量及影响因子优选情况，而灰色模型适用于短期的预测，并能够很好的确定影响因子，而支持向量机适用于长期的预测，无法确定最佳的影响因子。本文将支持向量机和灰色模型进行很好的结合，可以达到模型互补的目的，提高影响因子的优化及训练样本的拟合和预测样本的预测精度。
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