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期刊论文
基于粒子视频的高密度人群主流运动检测
基于粒子视频的高密度人群主流运动检测
来源 :电子技术应用 | 被引量 : 5次 | 上传用户:kkrriikk
【摘 要】
:
采用粒子视频流获得视频序列中的特征点运动轨迹,并对获得的运动轨迹进行提取,然后利用最长共同子序列LCS(Longest Common Subsequence)聚类轨迹,得到运动的主流方向。该算法可以有效检测实际场景中的主流运动方向。
【作 者】
:
章东平
童超
芦亚飞
【机 构】
:
中国计量学院信息工程学院
【出 处】
:
电子技术应用
【发表日期】
:
2012年04期
【关键词】
:
人群分析
轨迹聚类
最长公共子序列
粒子轨迹
crowd analysis
trajectory clustering
longest common sub
【基金项目】
:
浙江省自然科学基金资助项目(Y1110506),浙江省科技计划资助项目(2010C31010)
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采用粒子视频流获得视频序列中的特征点运动轨迹,并对获得的运动轨迹进行提取,然后利用最长共同子序列LCS(Longest Common Subsequence)聚类轨迹,得到运动的主流方向。该算法可以有效检测实际场景中的主流运动方向。
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