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作为部分线性模型和可加模型的推广,半参数可加模型在统计建模中应用广泛.考虑这类半参数模型在线性部分自变量存在共线性时的估计问题.基于Profile最小二乘方法,提出了参数分量的广义Profile-Liu估计,并给出了该估计量的偏和方差以及均方误差.最后利用数值模拟验证了所提方法的有效性.
半参数可加模型的广义Liu估计
【摘 要】
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作为部分线性模型和可加模型的推广,半参数可加模型在统计建模中应用广泛.考虑这类半参数模型在线性部分自变量存在共线性时的估计问题.基于Profile最小二乘方法,提出了参数
【机 构】
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中国人民大学统计学院; 中央民族大学理学院统计学系;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11301565);北京高等学校”青年英才计划”项目(YETP1316);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(14XNH105)
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