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为实现对X光图像中随机金属裂纹的自动识别,提出一种基于概率模型的裂纹自动识别算法。根据裂纹图像的特点建立理想概率模型,将其转换为理想模板,计算该模板与原始X光图像的Bhattacharyya系数矩阵,并将其映射为灰度图像。通过对该灰度图像二值化,并进行形态学操作,得到完整和精确的裂纹轮廓。仿真实验证明,该算法具有较强的自适应性和较高的识别精度。