【摘 要】
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为实现小麦呕吐毒素含量快速检测,采集了120个小麦赤霉病籽粒样本的高光谱图像,分别使用连续投影算法(SPA)、区间组合优化结合连续投影算法(ICO-SPA)对1000~2500nm范围的光谱
【机 构】
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南京农业大学工学院/江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室,江苏省农业科学研究院农产品质量安全与营养研究所
【基金项目】
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江苏省自主创新基金项目(CX(17)1003);国家自然科学青年基金项目(31401610);中央高校基本科研业务费专项(KJQN201557);南京农业大学工学院优秀青年人才科技基金项目(YQ201603)
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为实现小麦呕吐毒素含量快速检测,采集了120个小麦赤霉病籽粒样本的高光谱图像,分别使用连续投影算法(SPA)、区间组合优化结合连续投影算法(ICO-SPA)对1000~2500nm范围的光谱进行特征波段提取,结合偏最小二乘回归(PLSR)、多元线性回归(MLR)和最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)模型比较了基于三种特征变量输入的模型预测效果。结果表明,ICO-SPA提取出的22个特征波段能够反映病粒样本中淀粉、蛋白质、脂肪、纤维素等大分子含量的差异,比单独使用SPA可多提取淀粉含量信息,少提取已经被控
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