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基于全变差范数最小化模型,构造了一种新的图像重构算法；利用欠采样域内的融合信息,结合构造的图像重构算法,提出了一种基于压缩感知理论的图像融合模型.数值实验表明,构造的重构算法与传统算法相比,在一定程度上减少了所需的采样数量；提出的融合模型对多类图像具有较优的融合效果.
一种基于全变差莫型的欠采样图像重构方法
【摘 要】
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基于全变差范数最小化模型,构造了一种新的图像重构算法；利用欠采样域内的融合信息,结合构造的图像重构算法,提出了一种基于压缩感知理论的图像融合模型.数值实验表明,构造的
【机 构】
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西北工业大学理学院,陕西西安,710072
【出 处】
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红外与毫米波学报
【发表日期】
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2012年2期
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