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摘 要：财政是一个国家财富的象征，财政支出对国内生产总值产生重要影响。通过建立财政支出对GDP影响的回归模型，探讨财政支出与国内生产总值之间的关系。实证发现，要实现国内生产总值的增加，实现国家经济的飞速发展，就要加大财政的支出，来实现财政支出对GDP的促进和经济又好又快的发展。
关键词：财政支出;国内生产总值;影响
一、模型的经济分析
财政支出对国内生产总值的影响。财政支出的增长与GDP的增长还有所不同，财政支出的增长在不同的年份呈现不同的趋势，是曲线上升的;而宏观GDP基本处于直线上升的状态。因此，把国内生产总值选为该模型的被解释变量。
二、数据的收集
本次实验分析主要采集的样本是1990至2010年21个数据，在模型中将国内生产总值作为被解释变量Y，引入财政支出对模型进行回归分析。统计数据分别来源于《中国统计年鉴》《中国财政年鉴》。国内生产总值与财政支出随时间变化趋势大致相同，都是呈指数形的增长趋势，在财政支出投入增多时，国内生产总值呈现出明显的上升趋势，所以我们猜想两者之间存在一定的函数变化关系，为验证这个猜想，我们需要对数据进行实证分析从而得出相应的结论来论证事实。
三、模型实证分析
（一）OLS检验。可以看出，财政支出跟GDP之间存在着显著的回归对数线性关系。
用最小二乘法估计。用最小二乘法估计所示：
LNY = 0.838144843457*LNX + 3.40039182416（27.96265）（11.68766）
R2=0.976277 DW=0.292929 F=781.9099
模型检验： 在假设其它变量不变的情况下，财政支出每增加1个单位，国内生产总值会增加0.838个单位，这与经济学理论分析和经验判断相一致，与实际相互拟合。由 R2=0.976277，可说明模型在整体上对数据拟合得很好。解释变量对被解释变量“GDP”的97.6%的变化能作出了解释。针对H0 ：βi= O（ i=1，2，3，4），给定显著性水平 α=0.05下可查表得Fα（1，19）=4.38由F=781.9099>Fα得出拒绝零假设，认为财政支出与国内生产总值之间存在一定的显著关系。
（二）单位根检验。为了检验数据的时间序列特征，我们采用扩大的Dickey-Fuller（ADF）的单位根法来检验各变量水平值及差分的平稳性。假定国内生产总值为Y，财政支出为X，为了保证数据的精确性，我们取对数进行检验。可知，GDP的二阶t统计量值大于显著性1%的临界值，小于5%的临界值，拒绝原假设，表明序列是平稳的。财政收入的水平t统计量大于1%的临界值，小于显著性5%的临界值，可以拒绝原假设，表明序列在显著性为5%内是平稳的，都满足构造协整方程组的必要条件。
（三）协整检验。在多变量方程组中，对于一组变量间协整关系的检验，Johansen-Juselius的方法优于Engle-Granger的两步法，所以我们用Johansen-Juselius的方法来确定模型中协整向量个数，用Johansen方法得到的结果Johansen检验表明在1990-2010年的样本区间，各个变量之间存在一致协整的向量或长期的均衡关系，由于各变量都是对数的表现形式，这些变量的估计关系反映了较长期的变化弹性。检验残差的平稳性：残差EC的t 统计量值小于显著性水平为1%的临界值，说明在1%的显著性水平下，我们可以拒绝原假设，即表明在1%的显著性水平不存在单位根，可以说明X和Y具有协整关系。
（四）误差修正模型。为了进一步考察变量间的短期关系，我们在协整关系的基础上建立一个动态的修正模型ECM。误差修正后的模型：
DLNY = 0.838144843457*DLNX + 1*DEC + 4.90310549936e-16
数据结果表明，国内生产总值的变化不仅取决于财政支出的变化，还取决于上一期财政支出的变化，上一期变量值偏离越远，本期修正的量就越多，误差DEC估计的系数提现了对偏离的修正，即系统存在着误差修正。
（五）VAR分析。为了检验的正确性，我们也采用VAR模型进行分析，在建立VAR模型时，主要研究其脉冲响应函数和方差分解，脉冲响应函数是描述了系统对其某一个变量的一个冲击或新生所做出的反映，通过计算出系统中一个变量对另一个变量的脉冲响应函数，可以比较出不同滞后期的脉冲响应，可以确定一个变量对另一个变量的作业时滞及作用力大小，方差分解是另一种描述系统动态的不同方法。它要解决的基本问题是通过数据的分析，弄清与研究对象有关的各个因素之间相互作用对该对象的影响。它所研究的对象都假定遵从正态分布。
建立VAR模型，VAR模型所有根模的倒数都小于1，即都在单位圆内，则说明该模型是稳定的。经过VAR的实际检验，我们根据SC（Schwarz Criteria）这个信息判据选定滞后期数为1，可以建立财政支出对GDP的VAR 模型。
当lnx对lny造成了两倍单位标准差的冲击时，lny在一定程度上给予反馈给lnx形成响应效果，虽然幅度微弱，但还是可以及时做出响应，并在第八年到达振幅最高点，说明两者之间存在一定的相互关系并且有较长的滞后期使得反应时间过长，只有从长期均衡的角度去观察两者的变化关系。
四、结语
我国目前正处于经济体制转轨中，各领域都需要巨额的财政投入，因此，我国的财政担负要比其他国家更重一点。近年来，我国财政收入虽然正在快速增长，但由于财政支出具有刚性，我国的进一步发展对财政支出的需求呈现上升的趋势，所要填补的财政支出越来越大，财政赤字与对外负债也在增加。我们更多的是要研究财政支出存在的风险，优化财政投入形成合理的支出结构。同时我们也应建立合理的市场经济体制，使国家经济更好更快的发展。切实提高财政收入，充分发挥国家宏观经济调控能力。加强机构改革，精简人员配备，实现“高性价比”的行政方式。一个理性的国家决策人应该用最少的财政支出换回更多的GDP值。不管是从短期还是长期的角度，这都是我们思考的前提。本论文研究的意义是为了更好的探索以上所提建议有利于为了促进经济的又好又快发展，以此来提高人民生活水平，实现国家民族富强，这是时代所赋予的使命，也是客观存在的历史任务。
参考文献：
[1]张晓峒.EViews使用指南与案例[M].北京：机械工业出版社，2007.
[2]王文波; 钟守洋 国民经济与社会发展总量指标（一） 2013
[3]李均立. 计量经济模型中参数线性约束条件的检验方法[J]. 商业研究， 2006，（15） .
[4]史代敏;经济时间序列确定趋势与随机趋势辨析[J];天津商学院学报;2001.
[5]吴卫华;中国货币需求函数的协整分析[J];上海财经大学学报;2002.
关键词：财政支出;国内生产总值;影响
一、模型的经济分析
财政支出对国内生产总值的影响。财政支出的增长与GDP的增长还有所不同，财政支出的增长在不同的年份呈现不同的趋势，是曲线上升的;而宏观GDP基本处于直线上升的状态。因此，把国内生产总值选为该模型的被解释变量。
二、数据的收集
本次实验分析主要采集的样本是1990至2010年21个数据，在模型中将国内生产总值作为被解释变量Y，引入财政支出对模型进行回归分析。统计数据分别来源于《中国统计年鉴》《中国财政年鉴》。国内生产总值与财政支出随时间变化趋势大致相同，都是呈指数形的增长趋势，在财政支出投入增多时，国内生产总值呈现出明显的上升趋势，所以我们猜想两者之间存在一定的函数变化关系，为验证这个猜想，我们需要对数据进行实证分析从而得出相应的结论来论证事实。
三、模型实证分析
（一）OLS检验。可以看出，财政支出跟GDP之间存在着显著的回归对数线性关系。
用最小二乘法估计。用最小二乘法估计所示：
LNY = 0.838144843457*LNX + 3.40039182416（27.96265）（11.68766）
R2=0.976277 DW=0.292929 F=781.9099
模型检验： 在假设其它变量不变的情况下，财政支出每增加1个单位，国内生产总值会增加0.838个单位，这与经济学理论分析和经验判断相一致，与实际相互拟合。由 R2=0.976277，可说明模型在整体上对数据拟合得很好。解释变量对被解释变量“GDP”的97.6%的变化能作出了解释。针对H0 ：βi= O（ i=1，2，3，4），给定显著性水平 α=0.05下可查表得Fα（1，19）=4.38由F=781.9099>Fα得出拒绝零假设，认为财政支出与国内生产总值之间存在一定的显著关系。
（二）单位根检验。为了检验数据的时间序列特征，我们采用扩大的Dickey-Fuller（ADF）的单位根法来检验各变量水平值及差分的平稳性。假定国内生产总值为Y，财政支出为X，为了保证数据的精确性，我们取对数进行检验。可知，GDP的二阶t统计量值大于显著性1%的临界值，小于5%的临界值，拒绝原假设，表明序列是平稳的。财政收入的水平t统计量大于1%的临界值，小于显著性5%的临界值，可以拒绝原假设，表明序列在显著性为5%内是平稳的，都满足构造协整方程组的必要条件。
（三）协整检验。在多变量方程组中，对于一组变量间协整关系的检验，Johansen-Juselius的方法优于Engle-Granger的两步法，所以我们用Johansen-Juselius的方法来确定模型中协整向量个数，用Johansen方法得到的结果Johansen检验表明在1990-2010年的样本区间，各个变量之间存在一致协整的向量或长期的均衡关系，由于各变量都是对数的表现形式，这些变量的估计关系反映了较长期的变化弹性。检验残差的平稳性：残差EC的t 统计量值小于显著性水平为1%的临界值，说明在1%的显著性水平下，我们可以拒绝原假设，即表明在1%的显著性水平不存在单位根，可以说明X和Y具有协整关系。
（四）误差修正模型。为了进一步考察变量间的短期关系，我们在协整关系的基础上建立一个动态的修正模型ECM。误差修正后的模型：
DLNY = 0.838144843457*DLNX + 1*DEC + 4.90310549936e-16
数据结果表明，国内生产总值的变化不仅取决于财政支出的变化，还取决于上一期财政支出的变化，上一期变量值偏离越远，本期修正的量就越多，误差DEC估计的系数提现了对偏离的修正，即系统存在着误差修正。
（五）VAR分析。为了检验的正确性，我们也采用VAR模型进行分析，在建立VAR模型时，主要研究其脉冲响应函数和方差分解，脉冲响应函数是描述了系统对其某一个变量的一个冲击或新生所做出的反映，通过计算出系统中一个变量对另一个变量的脉冲响应函数，可以比较出不同滞后期的脉冲响应，可以确定一个变量对另一个变量的作业时滞及作用力大小，方差分解是另一种描述系统动态的不同方法。它要解决的基本问题是通过数据的分析，弄清与研究对象有关的各个因素之间相互作用对该对象的影响。它所研究的对象都假定遵从正态分布。
建立VAR模型，VAR模型所有根模的倒数都小于1，即都在单位圆内，则说明该模型是稳定的。经过VAR的实际检验，我们根据SC（Schwarz Criteria）这个信息判据选定滞后期数为1，可以建立财政支出对GDP的VAR 模型。
当lnx对lny造成了两倍单位标准差的冲击时，lny在一定程度上给予反馈给lnx形成响应效果，虽然幅度微弱，但还是可以及时做出响应，并在第八年到达振幅最高点，说明两者之间存在一定的相互关系并且有较长的滞后期使得反应时间过长，只有从长期均衡的角度去观察两者的变化关系。
四、结语
我国目前正处于经济体制转轨中，各领域都需要巨额的财政投入，因此，我国的财政担负要比其他国家更重一点。近年来，我国财政收入虽然正在快速增长，但由于财政支出具有刚性，我国的进一步发展对财政支出的需求呈现上升的趋势，所要填补的财政支出越来越大，财政赤字与对外负债也在增加。我们更多的是要研究财政支出存在的风险，优化财政投入形成合理的支出结构。同时我们也应建立合理的市场经济体制，使国家经济更好更快的发展。切实提高财政收入，充分发挥国家宏观经济调控能力。加强机构改革，精简人员配备，实现“高性价比”的行政方式。一个理性的国家决策人应该用最少的财政支出换回更多的GDP值。不管是从短期还是长期的角度，这都是我们思考的前提。本论文研究的意义是为了更好的探索以上所提建议有利于为了促进经济的又好又快发展，以此来提高人民生活水平，实现国家民族富强，这是时代所赋予的使命，也是客观存在的历史任务。
参考文献：
[1]张晓峒.EViews使用指南与案例[M].北京：机械工业出版社，2007.
[2]王文波; 钟守洋 国民经济与社会发展总量指标（一） 2013
[3]李均立. 计量经济模型中参数线性约束条件的检验方法[J]. 商业研究， 2006，（15） .
[4]史代敏;经济时间序列确定趋势与随机趋势辨析[J];天津商学院学报;2001.
[5]吴卫华;中国货币需求函数的协整分析[J];上海财经大学学报;2002.