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近年来在复杂网络中发现社团的结构引起了广泛的关注，目前已经提出了一些采用进化计算来分析复杂网络社团结构的方法．但大部分算法还存在处理过程复杂，空间复杂度过高等问题．通过确定网络节点的距离关系和聚类中心，提出一种新的基于遗传聚类的社团发现算法．将该算法用于真实网络的社团发现，实验结果验证了算法的可行性和有效性．