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在COX2抑制剂活性预测问题中，传统的多元线性回归方法对非线性拟合问题存在较大局限性，以98种三环系COX2抑制剂分子集合中的数据分析预测为例，考察反向传播（BP）网络与支持向量回归（SVR）方法的性能，证明BP网络与SVR方法在COX2抑制剂活性预测方面的性能均优于广泛采用的多元线性回归方法，具有良好的应用潜力。而且SVR方法可以克服BP网络过拟合的问题，更适于小样本高参量的问题。