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针对发射车建立了发射车电气系统故障预测与健康管理系统,在数据处理层面上,将专家系统和故障树分析法结合,提出了基于规则的故障树诊断模型,对系统已经发生的故障进行诊断。提出了基于BP神经网络的故障预测方法,对系统进行健康状态评估,并通过实例验证其适用性。
发射车电气系统故障预测与健康管理系统研究
【摘 要】
：
针对发射车建立了发射车电气系统故障预测与健康管理系统,在数据处理层面上,将专家系统和故障树分析法结合,提出了基于规则的故障树诊断模型,对系统已经发生的故障进行诊断。
【机 构】
：
南京理工大学自动化学院
【出 处】
：
工业控制计算机
【发表日期】
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2016年10期
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