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为提高油中溶解气体监测数据的分析、传输效率,提出了一种针对时间序列数据的改进压缩存储方法.首先区别状态量和模拟量的数据类型,并创建不同数据列的二维表.其次,组合应用旋转门算法和哈夫曼算法,并在创建的数据区间索引后实现数据压缩存储.实测结果表明该方法不仅能满足对时间序列数据的高效、并发存储要求,还有利于在改进数据读取、传输效果的基础上,开展大数据分析和跨系统应用.