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针对人工肉眼观测板材的纹理走向、纹理断裂情况和纹理倾斜程度等带来的误差,提出了一种基于OpenCv和改进的Canny算子对板材图像进行纹理识别的方法。依据对Canny算子的分析与研究,针对Canny算子需要人工设置阈值的缺点,利用Otsu算法对其进行改进,实现阈值的自适应获取。实验结果表明,改进后的Canny算子比原始的Canny算子边缘检测效果更好,减少了边缘断裂和假边缘的情况,解决了去噪能力和保留边缘细节能力二者之间难以统一的矛盾,将其应用到乐器板材的纹理识别中,能够提高选材的准确率和效率。