生物医学研究已开启数据驱动型研究范式，美国在政府政策的支持下引领全球人工智能在生物医学领域的应用步入蓬勃发展期，但目前国内关于美国推动人工智能在生物医学中应用政策的系统性研究较为匮乏，因此系统梳理美国联邦政府及各部门的相关政策，从政策制定、组织管理体系、环境建设和跨学科合作视角系统分析美国促进人工智能在生物医学领域应用的举措。研究发现：美国联邦政府对人工智能在生物医学领域应用政策的制定多方推动、模式多元化，从投资、技术开发、数据及共享、资源保障、道德和社会影响等多个层面进行战略牵引，各部门响应政府的行政命令、战略计划和行动建议，制定具体政策推进相关政策实施，并在政策制定过程中充分吸收跨学科、多样化和跨部门的观点；建立新型组织管理体系，包括首席人工智能官办公室、相关咨询委员会和数字健康卓越中心等机构，以协调对联邦人工智能相关任务的响应和内外部之间的协作、鼓励相关领域专家之间深入互动和加强对科学研究方向的监管；建设支持人工智能和数据的环境，打造相互关联的生态系统；以及拓展跨学科合作伙伴关系，在数据、工具、人才、资助和监管等方面为生物医学和人工智能之间架设应用桥梁。中国也非常重视在生物医学领域应用人工智能，从增强自身实力的角度，提出鼓励多方参与政策制定、创新组织管理模式、拓展建设多类型生物医学数据和工具、营造数据和工具共享应用环境以及加强跨学科合作等对策建议，以主动抢占先机。