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离散Hopfield神经网络是一种递归神经网络,其具有较强的联想记忆功能。文章根据该神经网络特性,建立了Hopfield神经网络识别模型解决数字识别问题;通过向建立的智能模型输入带有固定噪声的数字以及不同噪声强度的随机噪声数据,分别对模型进行测试。测试结果显示:模型能够准确识别带有一定程度固定噪声以及随机噪声的数字,应用性较高。