【摘 要】
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首先,增加每个监测点来平均其帧到帧的距离,指示行走过程中的变化程度,并将三维减少到一维.其次,对76名老年人的数据进行综合处理,得到各监测点距离变化的方差.如果方差较大,
【机 构】
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山东科技大学计算机科学与工程学院,山东 青岛,266500山东科技大学数学与系统科学学院,山东 青岛,266500;山东科技大学土木工程与建筑学院,山东 青岛,266500;
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首先,增加每个监测点来平均其帧到帧的距离,指示行走过程中的变化程度,并将三维减少到一维.其次,对76名老年人的数据进行综合处理,得到各监测点距离变化的方差.如果方差较大,则移动幅度较大,即坠落风险较大.分析和分类运动中每个点的相关性.其次,采用主成分分析对一维数据进行主成分分析,并进行降维处理,实现特征提取的主要监控点.最后,结合以上两种方法的结果,结合76个试验数据进行分析,提取出代表性的25个人体平衡特征.
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