NDVI/NDWI/DEM决策树方法在东莞ALOS影像土地利用分类中的应用

来源 :华南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：luowanda

【摘要】

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以东莞市2008年的ALOS影像为数据源,结合东莞市的地形地貌特点,引入植被指数NDVI、水体指数NDW I和DEM数据,利用决策树方法进行土地利用分类,使分类精度〉90%,有效地解决了因

【作者】

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黄铁兰苏华王云鹏

【机构】

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中国科学院广州地球化学研究所,中国科学院研究生院,广东省地质调查院

【出处】

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华南师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2012年1期

【关键词】

：

土地利用决策树分类 ALOS

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以东莞市2008年的ALOS影像为数据源,结合东莞市的地形地貌特点,引入植被指数NDVI、水体指数NDW I和DEM数据,利用决策树方法进行土地利用分类,使分类精度〉90%,有效地解决了因ALOS数据有效波段数较少而产生的分类精度低的问题.研究表明,在我国南方亚热带地区基于植被指数、水体指数和DEM的改进型决策树分类是一种非常好的ALOS数据土地利用分类方法.

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