论文部分内容阅读
采用AM1 方法研究了10种新型的磺酰脲类除草剂的电子结构,并以原子的Mulliken净电荷和除草剂在不同浓度(100,10 mg/L)下对油菜、稗草两种作物的根、茎部位的抑制率为训练样本集,构造并训练得到具有活性预测能力的BP神经网络.结果表明,该BP网络不仅能对训练样本很好拟合,亦能对未知化合物的活性作出很好的预测.