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针对非线性多变量大时滞系统，研究了一种基于神经网络的智能控制策略。该文给出了网络的结构和算法，对一组二变量强耦合时变系统进行了仿真。仿真结果表明，控制器能根据系统的运行状态获得对应于某种最优控制律下的PID参数，解耦后的系统具有较好的动态和静态性能。该方法具有控制精度高、响应速度快的优点，并具有较强的自适应性和鲁棒性。