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Apriori算法是经典的频繁项目集生成算法，在数据挖掘界起着里程碑的作用。但是该算法要求多次扫描可能非常大的交易数据库。文章在Apriori算法的基础上，提出了一种改进的关联规则挖掘算法-GBARM。该算法能够使得每次扫描的事务数大大减少，并且能够逐步减小候选k-项集的规模，从而改善算法的性能。