【摘 要】
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为解决大数据驱动下的满语数据平台的安全问题,利用现行的各种安全防范技术,针对满语平台本身的特征,为其搭建平台安全防范模型。综合分析平台的搭建框架,从物理层、数据采集
【机 构】
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黑龙江大学数据科学与技术学院,黑龙江大学现代教育技术中心
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目(18ZDA300)
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为解决大数据驱动下的满语数据平台的安全问题,利用现行的各种安全防范技术,针对满语平台本身的特征,为其搭建平台安全防范模型。综合分析平台的搭建框架,从物理层、数据采集和汇聚层、数据平台建设层、安全服务分析层以及终端层,为数据平台的安全防护提供全面综合的防范体系框架与技术指导。其中重点论述了安全服务分析层,内容涵盖日志分析、平台管理和渗透测试。平台安全防范技术方面则综合了平台防护、检测和恢复三大类手段。实际应用表明,该模型具有一定的安全防范作用,可有效为平台安全的防范工作提供思路和帮助。
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