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由于邮件数据呈现多维特点,很难准确区分垃圾邮件发送者和正常用户,本文提出了一种基于高斯混合模型(SIGMM)的垃圾邮件识别算法,该算法将机器学习应用于移动网络中垃圾邮件发送者的智能识别。通过使用来自云服务器的移动网络数据集将SIGMM与现实挖掘算法和混合FCM聚类算法进行比较。仿真结果表明:SIGMM在召回率、精确度和时间复杂度方面均优于以前的方法。