【摘 要】
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近日，美国华盛顿州立大学研究人员开发出一种预测细菌耐药性基因的新方法，通过机器学习和博弈论模型，他们能以93%～99%的准确率，预测3种不同类型革兰氏阴性菌中耐药基因的存在。 研究人员表示，这种新颖的博弈论方法特别强大，其将基因特征的相关性和相互依赖性综合考虑，根据它们在整体上协同工作的能力來识别可能的抗菌素耐药性基因，因而能够鉴定出以前通过简单序列比对方法无法识别的推定抗性基因。
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近日，美国华盛顿州立大学研究人员开发出一种预测细菌耐药性基因的新方法，通过机器学习和博弈论模型，他们能以93%～99%的准确率，预测3种不同类型革兰氏阴性菌中耐药基因的存在。
研究人员表示，这种新颖的博弈论方法特别强大，其将基因特征的相关性和相互依赖性综合考虑，根据它们在整体上协同工作的能力來识别可能的抗菌素耐药性基因，因而能够鉴定出以前通过简单序列比对方法无法识别的推定抗性基因。
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