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弹道导弹目标识别内容多样，症候识别是其中的一项重要内容，决定后续预警卫星发现导弹的概率和时间。提出了一种动态贝叶斯网络的弹道导弹发射症候识别方法，该方法首先选取4种发射症候特征，并给出每种特征的条件概率。其次建立症候识别贝叶斯网络模型，并设计了发射症候识别流程。最后通过仿真实验，验证了该模型比单一特征识别概率高，且具有一定的稳定性。研究表明该方法能够综合不同时刻的多种症候特征，给出科学合理的发射症候判读结果，具有一定的应用价值。