【摘 要】
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雷电可以在短时间内释放强大的电流,对人们的经济活动和生命财产安全有着重大的安全影响。对雷电进行监测和雷电预报,可以降低雷电的危害。本文旨在以大气电场作为预测依据对
【机 构】
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国网电力科学研究院南瑞集团公司; 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司; 电网雷击风险预防湖北省重点实验室; 武汉大学计算机学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:61402340);国家重点研发计划课题(编号:2016YFB1200403);国家电网公司科技指南项目(编号:524625170011)
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雷电可以在短时间内释放强大的电流,对人们的经济活动和生命财产安全有着重大的安全影响。对雷电进行监测和雷电预报,可以降低雷电的危害。本文旨在以大气电场作为预测依据对地闪雷电进行预警,首先讨论了大气电场预警特征的编码方法,然后利用BP神经网络实现预测模型。预测实验在3种编码方式下进行,结果表明:直接利用电场值预测未来电场的效果不佳,但是使用从时间窗口为30 min的电场中提取的6种指标作为特征,预测15 min后紧接着的15 min内是否有雷电事件发生的效果明显,证明了本方法具有雷电预警实效性。
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