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在L1范数图像超分辨率重建框架下,引入参数自适应估计,该方法对模型误差表现出良好的稳健性并且可以加速收敛。结合差分图像统计特性和概率先验模型,解释了L1范数形式的双边全变差正则项概念,利用Kullback-Leibler距离证明了该正则项的优越性,并分析了混合先验模型在超分辨率重建中应用的可行性等问题。