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本文提出一种序列二次规划优化算法与标准遗传算法结合的流变模型参数反馈分析方法，这种算法既发挥了序列二次规划优化算法省时、高效、局部搜索能力强的特点，又发挥了遗传算法可以搜索到全局最优解而避免陷入局部极小值的优点，改善了常规遗传算法的收敛速度。将遗传算法搜索到的全局最优近似解作为初始值，代入收敛效率较高的序列二次规划程序进行最终局部优化。以某堆石坝为例，应用上述反演方法对高围压下的堆石体9参数流变模型参数进行了反演分析，验证了此方法的可行性与有效性。