第2代小波变换及其在机电设备状态监测中的应用

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为了解决最佳小波基函数选择的问题,采用第2代小波变换的方法构造小波,从振动信号中提取机电设备故障信息.第2代小波变换与经典小波变换不同,它不依赖Fourier变换,所有的运算在时域上进行,通过设计预测算子和提升算子可以构造具有某种特性的小波.针对机电设备的状态监测和故障诊断,阐述了一种离线设计预测算子和提升算子的方法,通过求解线性方程组确定预测系数和提升系数,并在此基础上构造基于插值细分方法的第2代小波变换算法.在某炼油厂机组的状态监测和故障诊断中,采用该算法有效地提取了轴系不对中的故障信息.
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