【摘 要】
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基于小波变换的门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效算法.在实际应用中,这种非线性滤波方法有2个核心问题需要解决.一个是门限阈值的选取;另一个是信号分解层数的确定.
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基于小波变换的门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效算法.在实际应用中,这种非线性滤波方法有2个核心问题需要解决.一个是门限阈值的选取;另一个是信号分解层数的确定.该文通过数字仿真证明了确定合适的分解层数的重要性.分析了白噪声污染的有用信号的小波变换系数特点.提出了1种分解层数的自适应确定方法,并提出了1种基于3σ法则原理的各层小波空间中阈值的选取方法.仿真结果表明,该文方法具有较好的去噪效果,尤其适合于强噪声背景下弱信号的监测.该文方法明确提出了基于小波变换的门限去噪算法中分解层数和门限阈值2个重要参
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