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针对噪声环境下说话人识别率低的问题,提出一种基于α-GMM聚类和SVM的说话人确认算法。首先计算每位注册话者的α-GMM模型,并计算模型间的α散度,然后以该散度设计聚类算法,对话者的α-GMM模型进行聚类,得到各个类别的聚类中心模型用于训练SVM,进而得到最终识别结果。仿真实验结果表明,该算法相比于传统GMM和SVM具有更高的识别性能和良好的鲁棒性。