【摘 要】
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以最大化现金流净现值为优化目标的多模式资源约束调度问题MMRCPSP(Multi-mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem)是一类带有复杂非线性特征的NP-hard问题,传统粒子群算法在解决该类离散问题上具有一定局限性。从粒子群算法的优化原理出发,结合遗传算法,在粒子群算法中引入交叉和变异操作,得出一种应用于MMRCPSP现金流优化的
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以最大化现金流净现值为优化目标的多模式资源约束调度问题MMRCPSP(Multi-mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem)是一类带有复杂非线性特征的NP-hard问题,传统粒子群算法在解决该类离散问题上具有一定局限性。从粒子群算法的优化原理出发,结合遗传算法,在粒子群算法中引入交叉和变异操作,得出一种应用于MMRCPSP现金流优化的快速、易实现的混合粒子群算法,拓宽了粒子群优化算法在离散优化领域的应用。仿真实验结果验证了算法的有效性和
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主要以1:500地形图为无人飞行器遥感影像处理的辅助数据源,提取地形图点坐标作为外业控制点,进行单模型绝对定向和光束法空中三角测量及地形图修测和补测实验。通过实验论证了1:500地形图用于无人飞行器遥感影像的辅助处理是可行的,并给出了从DLG提取控制的规范和影像定向处理的方法。
以ARM微处理器LPC2214为平台,并结合串口实现了通过IAP(In-application Programming)进行固件升级的功能。针对不同的应用,提出了快速并且可靠的固件升级方式。
简要介绍了开源办公软件OpenOffice.org,然后为它开发了一个新功能Intelligent Group,并给出了架构图,还对其设计思想以及部分实现代码进行了阐述。
针对Web服务的组合问题,给出了一种基于BPEL4WS(Business Process Execution Language for Web Services)语言的语义Web服务动态组合框架。该框架把一些具有相似性的商业流程定义成一个抽象流程模板APT,每个活动节点所需服务的语义信息用PPC模型描述,并引入一个OWL-S/UDDI转换器使Web服务在UDDI上的注册信息与该服务的语义信息之间进
网络的发展和数据流量增长对入侵检测系统(IDS)提出了更高的要求:必须能够实时快速地从这些数据流中发现并阻止威胁。已知的一些著名算法,如Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法和Boyer-Moore(BM)算法,在单模式的情况下,匹配效率很高,但是在多模式和长模式的情况下,并不能显著地提高匹配效率。一些改进算法也有同样的问题。针对IDS应用环境,提出一种新的模式匹配(NPM)算法,并给
<正> 为了推进价格体系及其管理体制的改革,价格理论的研究和管理的实践还有待深化。笔者拟从不同的角度,对调节价格的经济规律、格价形成基础、价格制定的条件、价格的管理、价格杠杆作用的发挥等问题进行某些新的探索,以就教于同志们。
为克服无人机侦察视频索引人工标注的主观性强和基于内容的方法运算量大的问题,鉴于飞行过程与侦察视频之间的参数对应关系,提出一种基于飞行参数自动标注的方法。这种侦察视频索引自动标注方法是在无人机遂行侦察任务的过程中,采用飞行参数组成的一个四元组对侦察视频镜头进行分割,进而可以运用首尾帧提取法得到关键帧。该方法有效利用了飞行过程的先验信息,完全独立于侦察视频完成了其结构化分析,由此可以高效地建立索引数据
<正> 1.环境整体与环境中的个体。环境是一个有机的整体,一个系统,它不等于环境中的个体的简单相加。所以我们研究的“环境美”,不是个体建筑的美。我们要提高环境的审美功能,就是要创造一个美的环境,而不是用艺术去美化环境,使环境带有“艺术性”。2.继承传统面向现代化。人对环境的功能美、形式美和艺术美的感受能力都是在一定历史过程中形成的。而且每个民族特有的文化心理结构在这个过程中使他们的审美感受力和创造力都带上本民族的特色。割断了历史,抛掉了一个民族的传统文化,摆脱一切既成的模式、程式、形式,便不
树突状细胞算法DCA(Dendritic Cell Algorithm)是受人工免疫学中的危险理论启发的,具有实时检测异常的能力。树突状细胞DC(Dendritic Cell)能够将抗原与环境信号关联起来激活或抑制人体的免疫响应。按照树突状细胞的功能、作用,建立对蠕虫进行实时检测的模型,实验结果显示,模型能够实时地检测出已知蠕虫和未知蠕虫,并且具有效率高、负载小与低误报率的优点。