热轧生产过程质量控制变量多、控制功能复杂，工艺参数和质量指标时常出现波动。为了减小工艺参数波动、改善产品质量，开发了实时过程质量管控系统。本文介绍邯宝2250热轧线过程质量监控系统平台的架构及应用情况。
　　1 过程质量管控系统平台架构
　　过程质量监控系统分为两大部分，一部分为数据采集层，一部分为应用层，如图1所示。
　　数据采集层是平台构建的基础，而应用层主要是由满足各类质量控制需求的模块组成，也是工艺过程和质量管控平台的核心，本文后续主要介绍应用层模块功能[1-2]。
　　2 实时质量监控预警
　　该系统实现了热轧产品过程工艺的在线监控、产品质量的预警和精准判定;开创性的实践了轧制数据的实时处理、关联重整，轧钢操作台界面管控了影响产品质量的12项关键指标，指标数据并通过颜色提示作出预警警示。12项管控指标为厚度、宽度、FDT、CTC、凸度、楔度、对称浪、非对称浪、局部高点、RDT、对中及测厚仪指标进行监控预警。加热炉岗位界面管控14项关键指标：在炉时间、实际出钢温度、计划出钢温度、参考出钢温度、预除磷后温度、RDT实际值、RDT目标值、RDT平均值、RDT命中率、头尾偏差、头部形状、同板差、炉间差及水梁黑印。
　　对于热轧过程的关键参数和状态实现在线监控具有重要的意义，将质量的事后控制通过监控转化为事中控制[3]，操作工动态调整，保证了产品质量的稳定性。
　　3 质量判定模块
　　质量判定模块包括质量判定、质量预警、过程监控、规则库、操作台实时监控、封锁待判、重判及报表统计。质量判定模块核心包括质量条件规则库、数字化质量评价方法、多样性工艺权值表、数据特征识别技术、规则机器学习[4-5]，如图2所示。
　　质量判定模块通过把标准要求和经验丰富的质检人员的工艺思想转换为工艺规则库、工艺权值表，让判定系统的结果贴近质检人员。判定系统的输出包括数字化评价结果输出及质量判定结果输出。
　　例如：质量综合判定界面如图3所示，每个判定结果可以调出数据或历史曲线检查核实。通过该系统，质检人员不但可以实时得到质量预警信息，降低质检人员劳动强度，而且减低了缺陷漏检风险。
　　4 结论
　　邯宝热轧2250线借助过程质量管控系统平台，操作工、质检人员和技术人员对产品质量的掌控更加数字化，提升了产品质量的稳定性，大大减少质量缺陷的发生，2017年各类产品质量降级量减少20%以上。该系统具体发挥效果如下：
　　1）操作工可以快捷实时掌握关键参数和质量信息，以便在线快速调整以稳定质量。
　　2）质检人员可以实时得到质量预警信息，降低质检人员劳动强度，降低缺陷漏检风险。
　　3）技术人员运用该平台实现了产品质量数据化分析、为产品质量持续改善提供指导。
　　参考文献
　　[1]何安瑞， 邵健， 孙文权，等. 适应智能制造的轧制精准控制关键技术[J]. 冶金自动化， 2016（5）：1-8.
　　[2]邵健， 何安瑞， 孙文权， 宋勇， 荆丰伟. 面向生产全过程的热轧带钢精准控制核心技术[J]. 中国冶金， 2017，27（05）：45-50.
　　[3]徐金梧. 冶金生產过程质量监控理论与方法[M]. 冶金工业出版社， 2015.