【摘 要】
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为了优化香港环境监测网络,收集香港14个监测站2011年1月1日至2015年11月30日的颗粒物PM2.5、PM10的小时数据进行统计分析。对PM2.5进行聚类,并利用日均浓度变化图进行验证,
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11672176,11647077);上海市科学技术委员会科研计划(14DZ2280200);上海海事大学研究生学术新人项目(YXR2016037)
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为了优化香港环境监测网络,收集香港14个监测站2011年1月1日至2015年11月30日的颗粒物PM2.5、PM10的小时数据进行统计分析。对PM2.5进行聚类,并利用日均浓度变化图进行验证,结果表明,可将监测站分为4类（A、B、C、D类）,A类位于城市郊区,B类则位于港口附近,且A、B类的PM2.5日变化特征均呈现双峰型分布,峰值分别出现在09:00和21:00。对PM10进行类似分析结果表明,监测站同样可以分为4类,A类位于九龙区,B类则位于港口附近,而且A、B类的PM10日变化双峰分别出现在11:00和20:00左右。说明污染源头及地形的相似致使某些监测站颗粒物浓度的变化出现相同的趋势,导致监测设备的浪费和管理的冗余。建议建立更高效的空气管理系统,将冗余设备转移到其他地区,扩大空气监控区域。对PM2.5/PM10聚类结果表明,将监测站分为4类,B类均属于路边站,C类则位于居民区。同时还发现同类监测站PM2.5/PM10数值变化相同,并且可以用其中一个站的PM2.5和PM10浓度及另一个站的PM2.5或PM10浓度预测PM2.5或PM10浓度,为优化监测资源提供了一种新的思路。
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