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由于油层沉积特性本身的多样性和复杂性,造成了沉积相各类别之间测井曲线形态差异较小,这无疑增加了识别难度.针对这一问题,给出了一种新的沉积相识别方法.该方法通过将神经网络和多级分类器相结合,有效地提高了识别精度.最后用实例验证了该方法的正确性.
一种基于多级神经网络分类器的沉积相识别方法
【摘 要】
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由于油层沉积特性本身的多样性和复杂性,造成了沉积相各类别之间测井曲线形态差异较小,这无疑增加了识别难度.针对这一问题,给出了一种新的沉积相识别方法.该方法通过将神经
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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应用科技
【发表日期】
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2003年3期
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