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基于自适应粒子群优化的ARIMA-SVM光功率趋势预测
基于自适应粒子群优化的ARIMA-SVM光功率趋势预测
来源 :光通信技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:root1234789
【摘 要】
:
为实现光纤线路未来状态趋势预测,提出基于自适应粒子群优化(APSO)的ARIMA-SVM光功率趋势预测法。利用小波变换对光功率数据进行预处理,设计APSO算法优化SVM模型参数,构建了优
【作 者】
:
陈晓娟
李思洋
王圣达
【机 构】
:
东北电力大学信息工程学院,吉林省电力有限公司
【出 处】
:
光通信技术
【发表日期】
:
2015年4期
【关键词】
:
光功率预测
自适应粒子群优化
动态距离
差分自回归移动平均
支持向量机
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为实现光纤线路未来状态趋势预测,提出基于自适应粒子群优化(APSO)的ARIMA-SVM光功率趋势预测法。利用小波变换对光功率数据进行预处理,设计APSO算法优化SVM模型参数,构建了优化后的ARIMA-SVM模型,实现了光功率趋势预测。
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